ビッグデータと与信管理

27/3/2019

モジュールの目的:

このモジュールでは、ビッグデータとその機能特性について説明します。ビッグデータの概要、分析、および統計について学習します。 Order-to-Cashプロセスを含む、ビッグデータのアプリケーションが提供され、またクレジット管理への科学的アプローチが紹介されます。 IFRS第9号と売掛金の予想損失の予測を取扱います。

得られる知識とスキル：

ビッグデータとその概要
ビッグデータと分析論、統計学との比較
ビッグデータ分析に不可欠なスキル
カジノの科学的利益モデルから学ぶ
クレジット管理への定量化可能なアプローチ
IFRS第9号および予想損失モデル
売掛金のデフォルト確率の予測
遅延支払いと支払いデフォルト
期日超過の支払いを不良債権として分類するタイミング
予想損失を予測するには？

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