ビッグデータと与信管理

モジュールの目的:

このモジュールでは、ビッグデータとその機能特性について説明します。 ビッグデータの概要、分析、および統計について学習します。 Order-to-Cashプロセスを含む、ビッグデータのアプリケーションが提供され、またクレジット管理への科学的アプローチが紹介されます。 IFRS第9号と売掛金の予想損失の予測を取扱います。  

得られる知識とスキル：

• ビッグデータとその概要
• ビッグデータと分析論、統計学との比較
• ビッグデータ分析に不可欠なスキル
• カジノの科学的利益モデルから学ぶ
• クレジット管理への定量化可能なアプローチ
• IFRS第9号および予想損失モデル
• 売掛金のデフォルト確率の予測
• 遅延支払いと支払いデフォルト
• 期日超過の支払いを不良債権として分類するタイミング
• 予想損失を予測するには？