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専門的なトレーニング

​中国語での研修

ビッグデータと与信管理

27/3/2019

 
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モジュールの目的:

このモジュールでは、ビッグデータとその機能特性について説明します。 ビッグデータの概要、分析、および統計について学習します。 Order-to-Cashプロセスを含む、ビッグデータのアプリケーションが提供され、またクレジット管理への科学的アプローチが紹介されます。 IFRS第9号と売掛金の予想損失の予測を取扱います。  

得られる知識とスキル:

  • ビッグデータとその概要
  • ビッグデータと分析論、統計学との比較
  • ビッグデータ分析に不可欠なスキル
  • カジノの科学的利益モデルから学ぶ
  • クレジット管理への定量化可能なアプローチ
  • IFRS第9号および予想損失モデル
  • 売掛金のデフォルト確率の予測
  • 遅延支払いと支払いデフォルト
  • 期日超過の支払いを不良債権として分類するタイミング
  • 予想損失を予測するには?

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