モジュールの目的:

このモジュールにより、参加者は売掛金管理スキルをさらに上達させ、実証された回収の技術を確認することができます。 実践的なケーススタディを活用して、約束された支払いを実際の支払いに移行させる為に役立つ実用的な現金生成ツールを適用する方法とタイミングを学びます。 このプログラムは、与信および回収機能、あるいは既存の売掛金管理スキルを上達させたい従業員のための優れた入門書と言えます。 様々な回収交渉の進め方、重要なプロセス、そして戦術について徹底的に議論されます。

得られる知識とスキル：

• 売掛金サイクルの概念の理解
• キャッシュフローサイクル
• 潜在的な待機コスト
• 貸し倒れ償却が売上に与える影響
• 売上債権回転日数（DSO）
• 危険信号
• 債務者の評価
• 手順の計画と準備
• コミュニケーション テクニック
  • 電話による回収の「POWER」モジュール
  • パーソナルスタイル -  N2モデル
  • 有効な書面による債権回収メッセージ
• 負債精算の交渉

モジュールの目的: 

海外取引は刻々と進化しており、売掛金の回収を損なうことなくビジネスチャンスを掴む方法は、経営者が常に正しいバランスを求めている人気のあるテーマです。 セミナーでは、海外の債務者に対する回収活動を行う際、特に法律、慣習および時差の違いに対処するために、参加者とベストプラクティスを共有します。

得られる知識とスキル：

• 海外取引のさまざまな側面（国、政治、外国為替、および商業上のリスク）でリスクを特定する
• さまざまな国での支払い慣行を学ぶ
• キャッシュサイクルと支払い指数を理解する
• 海外取引の正しい与信判断の方法
• 海外取引の際の健全なリスク管理の実践法
• 回収過程において危険信号を特定する方法
• 海外債権をより効果的に回収する方法
• 最近の実例に関するディスカッション

モジュールの目的:

この有益で凝縮された半日セミナーでは、参加者は実証されている回収技術を学習し、売掛金管理のスキルを上達させることができます。 実践的な演習と現実的なケーススタディを活用して、参加者は、約束された支払いを実際の支払いに移行する為に役立つ、実用的なキャッシュを生み出すツールをいつ、どのように適用するかを学びます。 このプログラムは、与信および回収機能、そして既存の売掛金管理スキルを向上させたい従業員にとって優れたプログラムです。参加者が仕事で毎日直面する難しい回収案件ついて当社の専門トレーナーとディスカッションするワークショップ形式となっています。  

得られる知識とスキル：

• 債権管理の概要
  • 社内債権管理のフレームワーク
  • 他部署との関係
• 企業内の債権回収部門における管理
  • 支払いの督促
  • 社内回収部門の回収効率の測定
  • 回収担当者の生産性の評価
  • 債権回収予想の分析
• 債権回収モデル
  • 効果的な回収ツール
  • 独自の回収モデルの開発
  • 内部管理
• 計画・整理・時間管理
  • To-do リスト
  • 優先順位の整理と設定
  • 効果的なプロジェクト管理
  • 債権管理プログラム
  • 第三者による債権回収サービス

モジュールの目的:

延滞債権とは、今日の企業が直面している最もコストがかかっている問題の1つです。 明らかに、売掛金自体が損益の違いを生じることになります。

電話による回収は、支払期限の過ぎた債権を回収する最も直接的で費用対効果の高い方法であることが証明されています。

このセミナーでは、参加者が外交的かつ効率的に未払いの債権を回収するのに必要な電話での回収スキルを学ぶことができます。 売掛金回収の成功は、優れた交渉戦略にかかっています。

得られる知識とスキル：

• 売掛金サイクルの理解
• 電話による債権回収をするために必要なコミュニケーションスキルの習得 
• 行動モデル
• 電話による回収を成功させる為の重要な要素
• 効果的な計画、整理、時間管理
• 債務者に返済責任を認識させて進める債務処理
• 電話で回収督促をする際に発生するよくあるクレームへの対処
• 危険信号の認識
• 「You、あなた」が重要であること

モジュールの目的:

このモジュールでは、ビッグデータとその機能特性について説明します。 ビッグデータの概要、分析、および統計について学習します。 Order-to-Cashプロセスを含む、ビッグデータのアプリケーションが提供され、またクレジット管理への科学的アプローチが紹介されます。 IFRS第9号と売掛金の予想損失の予測を取扱います。  

得られる知識とスキル：

• ビッグデータとその概要
• ビッグデータと分析論、統計学との比較
• ビッグデータ分析に不可欠なスキル
• カジノの科学的利益モデルから学ぶ
• クレジット管理への定量化可能なアプローチ
• IFRS第9号および予想損失モデル
• 売掛金のデフォルト確率の予測
• 遅延支払いと支払いデフォルト
• 期日超過の支払いを不良債権として分類するタイミング
• 予想損失を予測するには？

モジュールの目的:

このモジュールはさらに、ビッグデータの使用をビジネス戦略の策定にまで拡張します。 経営管理の本質について解説します。 業界のベンチマークや税関のデータなど、さまざまなデータの種類と手法について説明し、 価格戦略が意味するものを明らかにします。

得られる知識とスキル：

• 最新のビッグデータ及び弊社の伝統的な教育
• 経営管理の本質
• ビッグデータからビジネス戦略へ
• ビッグデータ分析が機能するのはなぜか？
• CEOの仕事及びビッグデータ
• B2Bの販売に役立つ可能性のあるビジネスインテリジェンスの種類？
  • 競合他社の販売量と価格の把握
  • 売上を拡大するための税関データの使用
• 業界ベンチマークの力
• 最も先進的なビジネス戦略 - 価格戦略
• 競合他社の情報の役割

モジュールの目的:

このモジュールは、債権回収担当者がより良い組織のための売掛金管理フレームワークを設定する指針となることを目的としています。 回収可能性モデルと指数の概念を学ぶために科学的なアプローチを取ります。 より正確な不良債権引当金を設定する方法について説明します。 これは、与信および債権管理の担当者が債権回収のあらゆる側面に関する参照ツールとして使用するためのガイドとして設計されています。

得られる知識とスキル：

• 売掛金管理フレームワーク:
  
  • 方針と手順の確立
  • パフォーマンス目標
• パフォーマンスの測定
  • 売上債権回転日数（DSO）
  • 売掛金記録と遅延期間
  • 回収の生産性と有効性の評価
• 回収可能性モデル
  • 意思決定の要素
  • 変数の評価
  • 損害発生の可能性の管理方法
• 回収可能性インデックス
  • 債権回収の可能性の予測方法
  • 債務回収の遅延期間
  • 不良債務引当金をどう推計するか